Envie d’un métier stable avec des débouchés immédiats ? Le SSIAP 1 est le tremplin idéal pour une reconversion réussie dans la sécurité incendie. Découvrez comment décrocher votre certification et accéder à un secteur qui ne connaît pas la crise. Le déploiement de la Google Core Update de Mars 2026 s'est achevé le 8 avril. Selon deux analyses menées par SISTRIX, en France et en Allemagne, le verdict est sévère : Google redistribue massivement la visibilité au profit des sources officielles et des marques établies, au détriment des boutiques en ligne, des forums et des outils linguistiques. En France, on compte 14 perdants pour 1 gagnant. En Allemagne, le ratio est de 4 pour 1. Tour d'horizon comparatif.
Le 27 mars 2026, Google a lancé sa Core Update de mars avec une déploiement qui a pris fin le 8 avril. La logique est identique des deux côtés du Rhin : l'autorité d'une source prime sur l'interchangeabilité de son contenu. Mais l'ampleur des dégâts n'est pas la même.
En France, l'analyse de 2 991 domaines présentant des variations significatives a permis d'identifier 239 perdants et seulement 17 gagnants avec un effet d'update démontrable.
En Allemagne, sur 1 371 domaines analysés, on recense 134 perdants pour 32 gagnants. Le marché français est donc frappé bien plus durement en proportion, avec un ratio perdants/gagnants de 14 pour 1, contre 4 pour 1 outre-Rhin.
C'est la tendance la plus nette et la plus transversale.
En France, 80 des 239 perdants sont des boutiques en ligne, soit exactement un tiers. Les pertes ne se concentrent pas sur un seul segment : ameublement (alinea.com -37%, pierimport.fr -28%), alimentation (elmut.fr -50%, graines-semences.com -28%), musique (paul-beuscher.com -58%), automobile (europcar.fr -26%) ou encore tech (backmarket.fr -25%).
En Allemagne, 39 des 134 perdants sont des e-commerçants, ce qui en fait également le groupe le plus important. Même constat : les pertes traversent toutes les catégories. Mode (cecil.de -30%), électronique (media-dealer.de -37%, alternate.de, conrad.de), plantes et jardinage (123zimmerpflanzen.de -27%, samenhaus.de -26%), fournitures B2B (otto-office.com, hygi.de). Et contrairement à ce qu'on pourrait imaginer, les grandes enseignes ne sont pas épargnées : notebooksbilliger.de et expert.de perdent chacun 11%.
Le message est clair : avoir une boutique en ligne n’est plus suffisant. Sans notoriété de marque forte derrière, la visibilité organique s'érode.
C'est sans doute la tendance la plus révélatrice de cette mise à jour. Dans les deux pays, les outils de conjugaison, de traduction, de définition et d'apprentissage chutent simultanément.
En France : toutelaconjugaison.com (-32%), littre.org (-30%), bab.la (-20%), glosbe.com (-25%), lingolia.com (-15%), kartable.fr (-14%), reverso.net (-12%), francaisfacile.com (-7%). Le cas du Littré est particulièrement symbolique : cette référence historique de la langue française passe d'un indice de visibilité de 61 à 43. C'est une chute brutale pour un site qui fait autorité depuis des décennies.
En Allemagne, le schéma est quasi identique : verbformen.de (-30%), bab.la (-22%), korrekturen.de (-15%), studysmarter.de (-15%), linguee.de (-10%), openthesaurus.de (-9%), reverso.net (-7%). Sept outils touchés simultanément.
Ce qui rend ce cluster particulier, c'est le contexte dans lequel il s'inscrit. Ces sites proposent des fonctionnalités de plus en plus couvertes par les applications d'IA : conjugaisons, traductions, synonymes, exercices de grammaire. En Allemagne, chatgpt.com gagne 32% de visibilité sur Google au même moment. Difficile de ne pas établir un lien. Mais la prudence s'impose : est-ce Google qui dévalue activement ces sites, ou le comportement de recherche des utilisateurs qui évolue ? Les prochaines mises à jour apporteront des éléments de réponse.
Les plateformes UGC (contenu généré par les utilisateurs) sont également sous pression, mais Google opère des distinctions notables.
En France, supertoinette.com, le forum de cuisine, perd 46% de sa visibilité. stackoverflow.com recule de 45% sur le marché français. jecontacte.com (-31%) est aussi touché.
En Allemagne, gutefrage.net perd près d'un quart de sa visibilité (de 62 à 47). La trajectoire de ce site est particulièrement parlante : son indice de visibilité culminait à 127 au printemps 2025. Il était déjà retombé à 54 début 2026 avant le Core Update, qui l'a encore enfoncé à 47. X.com perd 25% et xing.com 14%.
Mais Google ne sanctionne pas tous les forums de la même manière : Reddit a plutôt gagné en visibilité lors des dernières mises à jour. C'est donc moins le format UGC en soi qui est pénalisé que certaines plateformes spécifiques, probablement pour des raisons de qualité ou d'autorité perçue.
En France, plusieurs médias et éditeurs sont touchés : dvdclassik.com (-33%), hachette-vins.com (-46%), herodote.net (-26%), ainsi que nouvelobs.com et lesechos.fr.
En Allemagne, les portails de recettes sont particulièrement visés : kuechengoetter.de (-29%), schlemmer-atlas.de (-25%), eatsmarter.de (-18%), essen-und-trinken.de (-11%), lecker.de (-6%). Mais chefkoch.de, le leader du marché allemand des recettes, reste stable. Le signal est cohérent avec la logique générale de cette mise à jour : le leader tient, les acteurs secondaires reculent.
Du côté des gagnants, la liste est courte. 17 domaines en France, 32 en Allemagne. Mais leur profil est très instructif.
En France, quatre sites gouvernementaux progressent simultanément : pole-emploi.fr (+11%), hautsdefrance.fr (+7%), paris.fr (+3%), interieur.gouv.fr (+1%). societe.com, la référence pour consulter les données des entreprises françaises, gagne 50% de visibilité (son indice passe de 13 à 19). conforama.fr (+7%) et cuisineaz.com (+2%), tous deux leaders dans leur segment, progressent également. pleinevie.fr, magazine généraliste fondé en 1981 avec près de 800 000 exemplaires diffusés, double sa visibilité.
En Allemagne, le signal le plus fort vient d'un cluster inattendu : quatre aéroports officiels gagnent simultanément. Stuttgart (+22%), Cologne-Bonn (+18%), Hambourg (+17%) et Munich (+8%). Quand quatre domaines d'une même niche progressent en même temps et de façon parallèle, ce n'est pas une coïncidence. Google semble avoir réorganisé les résultats de recherche liés aux aéroports au profit des sites officiels, au détriment des comparateurs et agrégateurs tiers. Autres gagnants notables côté allemand : ratiopharm.de (+12%), commerzbank.de (+11%), les sites gouvernementaux hessen.de, arbeitsagentur.de, wwf.de. Et audible.de, avec +172%, qui constitue le plus grand gagnant de cette mise à jour en Allemagne, bien que son effet n'ait été perceptible qu'à partir du 3 avril, une semaine après le début du déploiement.
Dans les deux pays, la direction prise par Google est la même : l'autorité d'une source prime sur la simple utilité de son contenu. Les sites institutionnels, les leaders de marché et les marques établies de longue date sont récompensés. Les contenus interchangeables, généralistes ou couvrant des fonctionnalités désormais assurées par l'IA sont pénalisés.
La différence de ratio entre les deux pays (14 pour 1 en France, 4 pour 1 en Allemagne) pourrait s'expliquer par des différences structurelles dans les marchés locaux et dans la composition des sites analysés, plutôt que par une intention différente de Google. Mais elle mérite d'être surveillée lors des prochaines mises à jour.
L’article "Core Update mars 2026 : boutiques, forums et outils linguistiques dans le rouge en France et en Allemagne" a été publié sur le site Abondance.
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Le géant de Mountain View vient de publier le guide d'intégration de son Universal Commerce Protocol (UCP), un nouveau standard ouvert qui permet aux marchands de proposer un bouton d'achat directement dans les résultats de recherche IA et sur Gemini. Une évolution majeure en mesure de redéfinir le parcours d'achat en ligne.
Jusqu'ici, un utilisateur qui cherchait un produit sur Google devait cliquer sur un lien, être redirigé vers un site marchand, puis finaliser son achat. Avec l'Universal Commerce Protocol, ce schéma change radicalement. L'objectif de Google est de permettre la transaction directement dans l'interface de recherche, sans sortir de l'expérience IA.
Concrètement, les marchands éligibles peuvent afficher un bouton de paiement sur leurs fiches produits dans le mode IA de Google Search et sur Gemini. Le protocole connecte les données produits, l'identité de l'utilisateur et les flux de paiement pour rendre cela possible de manière fluide.
Google a structuré le processus d'intégration en trois étapes distinctes.
Pour les marchands qui passent par une plateforme ou un prestataire tiers, Google recommande de les contacter directement pour connaître leur calendrier d'intégration au protocole.
Le déplacement du point de conversion est la conséquence la plus concrète de cette évolution. Si les utilisateurs achètent depuis Google sans visiter le site du marchand, les métriques habituelles, comme le taux de conversion sur site ou les sessions, devront être repensées. L'attribution et l'optimisation des performances publicitaires seront également affectées.
Google pousse clairement à garder les utilisateurs dans son écosystème, y compris pour la phase transactionnelle, une étape qui lui échappait jusqu'ici. Pour les marchands, cela signifie que la qualité et l'exhaustivité des données dans Merchant Center deviennent encore plus stratégiques : fiches produits, assets de marque, conditions de retour, tout doit être à jour et complet.
Le déploiement reste pour l'instant limité aux États-Unis, avec un accès progressif. Un onglet dédié à l'intégration UCP doit apparaître dans les comptes Merchant Center au fil des prochains mois. Les marchands français devront donc patienter, mais il est déjà possible de s'y préparer en anticipant les exigences techniques et en vérifiant la solidité de ses données produits.
L’article "Universal Commerce Protocol (UCP) : Google publie son guide d’intégration" a été publié sur le site Abondance.
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On passe tous du temps à éplucher les catalogues de netlinking en filtrant par DR, TF/CF, trafic estimé, etc. à la recherche d'un site qui "ressemble à un bon site".
Et on recommence cela pour chaque nouveau lien. Des heures de tri répétitif, sans aucune garantie de résultat.
Pire : si on creuse un peu, on s'aperçoit vite que bon nombre de spots sont en réalité des coquilles vides. Certes, ils affichent des métriques théoriques flatteuses. Mais en y regardant de plus près, ils n'ont pas convaincu les algorithmes de Google. Résultat : on se retrouve avec des spots supposément excellents dans notre thématique, mais qui ne le sont absolument pas du point de vue du seul juge qui compte : Google.
Face à ce constat, pourquoi ne pas revenir à la base et remettre Google à sa place de juge de paix ? Car au fond, ce qu'on demande à un spot, ce n'est pas qu'il n'utilise aucune technique de SEO. C'est qu'il le fasse suffisamment bien pour plaire à Google, afin que le backlink qu'on achète serve réellement nos objectifs.
Et la seule façon de remettre Google au centre de l'évaluation, c'est de regarder comment il positionne le spot sur les requêtes de notre thématique. En faisant cela, on s'assure enfin qu'il a fait ses preuves là où ça compte.
Cela dit, automatiser un processus capable d'analyser tous les catalogues des plateformes de netlinking à partir de centaines de requêtes, ça ne se fait pas encore d'un simple prompt dans Claude Code. 
Toutefois (et c'est la promesse de cet article), je vais vous montrer comment passer de plusieurs heures de tri manuel à une shortlist de spots qualifiés en seulement quelques minutes.
Alors si vous n'avez pas attendu 2026 pour en avoir conscience et que vous en avez ras le bol de perdre du temps à éplucher les catalogues, je vous invite à vous rendre à la partie "Mise en pratique : méthode DIY ou méthode Pro".
Pour les lecteurs qui voudraient d'abord comprendre pourquoi il ne faut pas faire une confiance aveugle aux indicateurs habituels et pourquoi il est préférable d'utiliser Google comme juge de paix, commençons par exposer les limites de ces indicateurs.
Domaines référents, Trust Flow, Citation Flow, trafic Semrush ou Ahrefs : ces indicateurs ont un point commun : ils sont tous calculés à partir de données tierces, reconstruites, estimées, manipulables, et donc potentiellement décorrélés de la réalité du point de vue de Google.
En effet, créer des liens en masse depuis des PBN, gonfler un profil de backlinks avec des domaines expirés réactivés, simuler du trafic en gonflant le volume de recherche de requêtes peu concurrentielles avec des popunder… Ce sont des pratiques connues précisément parce qu'elles impactent directement les métriques que vous regardez.
Et après tout, on ne peut pas en vouloir aux éditeurs de sites de les exploiter. Ils travaillent pour gagner de l'argent et choisissent leur stratégie selon leurs propres intérêts.
Mais résultat pour nous : on filtre les catalogues sur des scores qui récompensent la capacité à manipuler les outils tiers, pas la qualité réelle du site.
Et l'écart entre les métriques affichées et la réalité peut être vertigineux ! Sylvain Delaporte en donne d'ailleurs un exemple frappant dans son article "Du catalogue à la méthodologie data driven !" : un client dont Majestic affichait 3 349 domaines référents se retrouvait, après audit rigoureux (suppression des nofollow, des TF/CF à 0, du spam, des liens disparus et non indexés), avec seulement 215 domaines référents réellement actifs. Moins de 7 % du profil affiché.
Ce constat est loin d'être marginal. Alain Guisado, technico-commercial SEO chez Linksgarden, le rappelait lui aussi récemment lors de ce webinar avec Elliott Bobiet : en dehors du réseau Linksgarden (dont la qualité est gérée directement en interne), il recommande d'être vigilant sur les métriques théoriques et de prendre le temps d'analyser les domaines référents d'un spot avant de valider sa pertinence.
L'analyse des backlinks concurrents est présentée comme la méthode facile pour développer son netlinking.
Mais dans les faits, la réplication aveugle des backlinks a deux limites majeures évidentes :
Cela ne signifie pas que l'analyse concurrentielle est inutile (bien au contraire !). L'observation de la concurrence doit servir à dimensionner votre campagne :
Ces questions sont essentielles pour calibrer votre budget et votre stratégie. L'analyse concurrentielle reste donc un outil de cartographie du marché et de dimensionnement stratégique. Mais elle ne doit pas remplacer une sélection de spots fondée sur vos propres objectifs.
On ne reproche pas aux éditeurs de sites de mettre en place des techniques d'optimisation de leur référencement. Mais il faut éviter de perdre du temps à cause d'une logique de sélection qui ne répond pas à la question de fond : est-ce que le spot est de qualité d'après Google ?
Bien sûr, ce n'est pas une idée nouvelle. C'est une approche qu'on retrouve régulièrement dans les webinars et articles spécialisés. Notamment dans l'édition de janvier de Réacteur, où Léo Poitevin (notamment co-fondateur de Linkavista) indique dans son article "Netlinking à l'ère des IA génératives" que dans sa grille de sélection des spots, il recommande de "partir d'une liste de domaines où publier, puis regarder leurs mots-clés en top 3" comme indicateur de la capacité d'un domaine à se positionner. Ou encore de "chercher des indices d'opportunité dans le top 100 actuel".
Mais pour faire cela à grande échelle, il faut pouvoir analyser des centaines de milliers de spots sur des centaines de requêtes stratégiques à travers les yeux de Google.
Et le problème, c'est qu'aucun outil ne permet de le faire. Donc, à défaut de pouvoir mener des analyses poussées, on se rabat sur des métriques proxy (TF, DR, trafic estimé) pour gagner du temps en repérant des sites qui affichent les métriques théoriques d'un bon site avant de passer à une analyse plus poussée.
Pourtant, la méthode existe et elle est accessible.
Car la méthode que je propose ici permet d'évaluer les spots des principales plateformes de netlinking sur des centaines de requêtes et ainsi enfin remettre Google comme source de vérité.
Autrement dit : un gain de temps monumental grâce à une sélection fondée sur la réalité.
Évidemment, la méthode repose sur une liste de requêtes cibles (les mots-clés sur lesquels vous cherchez à progresser) qui serviront comme signal de pertinence pour évaluer les spots.
Le principe est simple : pour chaque spot, on analyse sa capacité à ranker sur des requêtes faisant partie de notre thématique.
Bien sûr, plus votre liste de requêtes est grande, plus vous avez une analyse fine de la situation.
Prenons un cas simplifié avec 3 requêtes cibles :
| Requête | Recherches mensuelles | Position du spot A | Position du spot B |
| assurance auto pas chère | 8 100 | 7 | out |
| comparateur assurance auto | 5 400 | 12 | 45 |
| devis assurance voiture | 3 600 | out | 8 |
Un scoring pondéré par le volume et inversement proportionnel à la position pourrait donner :
Le Spot A, visible sur deux requêtes avec de bonnes positions, obtient un score presque trois fois supérieur. Par conséquent, le spot A a davantage démontré qu’il arrive à être visible sur Google par rapport au spot B.
Ce type de calcul, appliqué sur des centaines de requêtes et centaines de milliers de spots, change radicalement la qualité de votre présélection, car vous obtenez le classement des spots qui performent le mieux dans votre thématique. Adieu les coquilles vides !
Un des problèmes concrets du netlinking à budget restreint, c'est qu'il est difficile de trouver des spots peu chers qui ont de meilleures performances que des gros sites plus chers car la plupart des spots à petit prix se positionnent sur moins de requêtes que les gros sites (ce qui les fait mécaniquement descendre dans un classement par volume de visibilité).
Mais un spot peu visible n'est pas forcément un mauvais spot. La vraie question est : quand il se positionne, est-ce qu'il le fait bien ? Est-ce qu'il arrive rapidement dans le top 10, ou est-ce qu'il végète en position 90 puis disparaît des radars ?
C'est la distinction entre ce qu’on pourrait appeler des “performances actuelles” (le volume brut de visibilité sur vos requêtes) et des “performances potentielles” : la qualité du positionnement quand le spot se positionne.
Un site récent ou peu dense en contenu peut avoir de faibles performances actuelles, mais d'excellentes performances potentielles. Autrement dit, il se positionne peu, mais quand il le fait, il le fait bien. Et c'est souvent un site sous-évalué par le marché, donc à prix abordable.
Cette distinction ouvre une troisième catégorie dans votre sélection, entre les spots premium évidents et les spots clairement mauvais : des spots à fort potentiel sous-évalués. Identifier ces spots demande un peu plus de lecture, mais c'est exactement le type d'arbitrage qui fait la différence sur un budget limité.
Un signal complémentaire utile : regardez les URLs qui se positionnent sur vos requêtes cibles depuis ce spot. Si ce sont des articles de blog bien rédigés sur des sujets proches du vôtre, vous pouvez raisonnablement anticiper que l'article que vous obtiendrez aura des performances comparables. C'est un indicateur rapide, imparfait, mais praticable.
Cette méthode ne prétend pas tout modéliser. Par exemple, elle ne prend pas en compte le maillage interne du spot, ou encore la fréquence de publication de l'éditeur.
En revanche, si un spot s'est bien positionné durant une période grâce par exemple à un bon maillage (exemple : article en pagination 1 et/ou affiché sur la home du spot), puis que son maillage se détériore par la suite (exemple : il tombe en page 2 ou au-delà, et/ou n'est plus visible depuis la home), alors en mettant à jour régulièrement l’analyse, cela montrera que le spot "dégringole" plus ou moins rapidement et donc mettra en lumière les conséquences directes de ces aspects.
Mais après tout, l'objectif de cette solution n'est pas de modéliser parfaitement la valeur d'un spot : c'est d'apporter une solution fiable et rapide pour identifier les spots les plus pertinents parmi des centaines de milliers de candidats.
Est-il vraiment utile de démontrer qu'un classement des spots pertinents pour ses objectifs et automatiquement mis à jour est un gain de temps monumental ?
Ou qu'analyser automatiquement les catalogues de toutes les plateformes de netlinking permet de détecter des opportunités de backlinks que le tri manuel ne révélera jamais ?
Concrètement, là où vous passiez des heures à croiser des filtres et ouvrir des sites un par un, vous obtenez une shortlist prête à l'analyse qualitative. Le tri mécanique est fait, il vous reste l'essentiel : le jugement de consultant.
Cette approche présente un avantage supplémentaire : elle s'applique directement à la visibilité dans les IA génératives.
Les LLM en mode recherche ne se contentent pas de "s'inspirer" des résultats organiques : ils les utilisent directement.
L'étude d'Alexis Rylko "SearchGPT abandonne Bing et passe chez Google" le démontre. En analysant les fichiers JSON des conversations ChatGPT, il établit que 90 % des URLs récupérées par SearchGPT correspondent aux premiers résultats de Google :
Par conséquent, si on est dans le top 10 à 30 sur Google pour une requête donnée, on est aussi dans le pool de sources que ChatGPT va consulter pour construire sa réponse. Alors bien sûr, les spots capables de ranker en top 10 sur les requêtes les plus concurrentielles ne sont pas donnés. Mais une stratégie axée sur des requêtes fan-out moins concurrentielles peut devenir une approche tout à fait accessible via une campagne de netlinking grâce à cette méthodologie.
En dehors du mode search, la visibilité dans les LLM repose davantage sur une logique de volume.
Comme le soulignent Alain Guisado de LinksGarden et Elliott Bobiet dans ce webinar : les LLM actuels ne disposent pas encore de filtres antispam aussi sophistiqués que ceux de Google. La quantité de mentions pèse donc plus que la qualité individuelle de chaque source.
Et cette méthodologie est là aussi redoutable : en croisant tous les catalogues des plateformes de netlinking, l'indicateur de performances potentielles permet d'identifier une grande quantité de spots à bas coût tout en garantissant un niveau de qualité minimum : exactement ce qu'il faut pour une stratégie de volume !
Je sais qu'on est nombreux à aimer mettre les mains dans le cambouis dans le SEO ! Alors voici les étapes pour construire vous-même votre propre système de scoring des spots.
C'est le socle de tout le processus. Plus votre liste est large, plus votre analyse sera réaliste. Regroupez vos requêtes dans un Google Sheet avec au minimum :
| Requête | Volume mensuel | Cluster |
| assurance auto pas chère | 8 100 | assurance auto |
| comparateur assurance auto | 5 400 | assurance auto |
| devis assurance voiture | 3 600 | assurance auto |
La colonne "cluster" vous sera utile ensuite pour segmenter vos analyses par groupe thématique.
Un vrai plus serait d’intégrer également vos positions actuelles (issues de votre Google Search Console ou d'un outil de suivi de positions) à vos données. Cela vous permettra ensuite d’adapter vos sélections en fonction de cette donnée. Par exemple vous pourriez identifier des quick wins : les requêtes où vous êtes entre la position 4 et 10, et sur lesquelles une campagne de netlinking ciblée peut suffire à vous faire arriver dans le top 3.
Pour chaque requête de votre liste, récupérez les résultats organiques de Google (positions 1 à 100).
Personnellement, j'utilise Semscraper. Vous pourrez trouver moins cher, mais je trouve que ce sont eux qui fournissent les SERP les plus fidèles à la réalité, et le support est excellent.
Structurez vos données dans un onglet dédié, par exemple :
| Requête | Domaine | URL positionnée | Position |
| assurance auto pas chère | spot-a.com | spot-a.com/assurance-auto/pas-cher | 3 |
| assurance auto pas chère | spot-b.fr | spot-b.fr/assurance-auto/ | 5 |
| comparateur assurance auto | spot-a.com | spot-a.com/assurance-auto/ | 2 |
Fréquence : idéalement, relancez le scraping une fois par mois. C'est ce qui vous permettra de détecter les spots qui montent, ceux qui chutent, et ceux qui viennent d'apparaître dans vos SERP.
Récupérez les catalogues des plateformes que vous utilisez et normaliser les données :
Votre onglet de catalogue normalisé ressemblera à quelque chose comme :
| Domaine | Prix plateforme A | Prix plateforme B | Prix plateforme C | Prix min |
| spot-a.com | 350 € | — | 420 € | 350 € |
| spot-b.fr | — | 280 € | — | 280 € |
C'est le cœur du processus. L'objectif est de croiser vos données SERP (étape 2) avec vos catalogues normalisés (étape 3) pour ne retenir que les domaines qui sont à la fois présents dans les catalogues ET visibles dans vos SERP cibles.
La jointure se fait sur le domaine. Ensuite, pour chaque spot présent dans le croisement, calculez deux scores :
Agrégez le tout dans un onglet de classement final avec au minimum :
| Domaine | Prix min | Nb requêtes visibles | Score perf. actuelles | Score perf. potentielles | Dif. vs mois précédent |
| spot-a.com | 350 € | 42 | 12 450 | 8,3 | +1 200 |
| spot-b.fr | 280 € | 18 | 3 820 | 6,1 | stable |
L'historique est essentiel : conservez les résultats mois par mois pour :
Si vous ne souhaitez pas gérer manuellement les exports, la normalisation des catalogues, le scraping et les mises à jour mensuelle : Référencime automatise tout cela et va plus loin dans l’analyse.
Concrètement, vous indiquez vos mots-clés stratégiques et vous obtenez directement un classement des spots avec la distinction entre performances actuelles et performances potentielles :
Le classement évolue chaque mois, ce qui permet de détecter à la fois les nouveaux spots qui émergent dans vos SERP ainsi que les nouveaux spots dans les catalogues des plateformes.
Bien sûr, l'outil fait gagner du temps, mais il ne remplace pas votre jugement de consultant.
En vous donnant une présélection fondée sur des données réelles, il vous permet de concentrer votre analyse qualitative là où elle a vraiment de la valeur.
Pour ceux qui souhaitent aller vraiment loin dans la conception de leur stratégie de netlinking mais qui manquent de temps pour la partie opérationnelle, je vous invite à utiliser le connecteur MCP de Référencime avec Claude.
Ce connecteur agrège les données de votre Google Search Console, les SERP de Google, les volumes de recherche Google Ads et les catalogues des principales plateformes de netlinking. Autrement dit, Claude a accès à toutes les données nécessaires pour concevoir et exécuter la partie opérationnelle de votre campagne.
Par exemple, vous pourriez lui demander de rechercher dans votre Google Search Console les requêtes où vous êtes entre la 4e et la 10e position, puis d'identifier les spots qui performent le mieux sur ces requêtes afin de viser le TOP 3. Ou plus simplement, de détecter un lot de requêtes en lien avec votre objectif et de vous fournir la liste des spots les plus pertinents… Le champ des possibles est très large !
Pour illustrer cela, voici une courte démo : https://www.youtube.com/watch?v=0S2L5JKm9GQ
L’article "Netlinking : comment analyser automatiquement tous les catalogues à partir de vos requêtes cibles" a été publié sur le site Abondance.
Quand OpenAI a changé le modèle par défaut le 4 mars, le nombre de sites web cités par réponse a chuté d'un cinquième, et ne s'est jamais rétabli. Mais cette baisse n'est qu'une partie de l'histoire. Nous avons également procédé au reverse engineering des outils internes de navigation de ChatGPT, mené une expérience de type honeypot, reconstitué son system prompt et sorti une nouvelle version de notre plugin ChatGPT Search Capture.
Le 4 mars 2026, ChatGPT a basculé son modèle par défaut de GPT-4o/5.2 vers GPT-5.3 Instant. Résultat : le nombre moyen de domaines uniques cités par réponse est passé de 19,1 à 15,2, soit une chute de plus de 20,%. Le nombre d'URLs uniques par réponse a suivi la même trajectoire, passant de 24,1 à 19,1.
Nous avons suivi 400 prompts quotidiens pendant 14 semaines, en nous appuyant sur les données de monitoring fournies par Meteoria. L'ensemble des résultats est publié sous la forme d'une étude interactive en huit parties sur think.resoneo.com/chatgpt/5.3-5.4/.
ChatGPT compte 900 millions d'utilisateurs actifs par semaine. La surface de citation dans chaque réponse n'a pas changé, mais moins de sites web se la partagent. Le même gâteau, mais avec moins de parts. Cela reflète probablement un glissement structurel vers des sources à plus forte autorité, mais cela signifie aussi globalement moins de gagnants. Les sites qui ne passent pas la sélection perdent une surface de visibilité qui leur était auparavant accessible.
Nous avons nommé ce phénomène en référence à « l'update Bigfoot » identifiée par Dr. Pete (de Moz)) en 2013, quand Google laissait parfois un unique domaine occuper l'intégralité de la première page…
ChatGPT récupère désormais moins de domaines par réponse, mais le ratio URLs-par-domaine est resté stable à 1,26. La profondeur de crawl par domaine n'a pas changé. Ce qui a changé, c'est le nombre de sites web distincts qui obtiennent une place à la table.
GPT-5.4 Thinking accentue encore cette concentration. Le modèle utilise des opérateurs site: pour restreindre les recherches aux domaines de confiance et répartit ses requêtes sur souvent plus de 10 « fan-out queries » par réponse, chacune ciblant une source spécifique.
L'analyse indépendante des logs par Jérôme Salomon (Oncrawl) confirme cette tendance. Le volume de crawl du bot ChatGPT-User s'est stabilisé à un niveau inférieur depuis le passage à 5.3. Certaines pages ne sont tout simplement plus crawlées. La cause dépasse les mises à jour de modèle : plus de 90 % des utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT sont sur un plan gratuit, et l'expérience par défaut déclenche moins de recherches web, utilise moins de requêtes, et produit moins de citations.
Notre étude présente également un reverse engineering complet du système de recherche interne de ChatGPT, baptisé web.run. Avant 5.3, le modèle envoyait des commandes textuelles compactes, séparées par des pipes (fast|query|recency). Après 5.3, il envoie des objets JSON structurés avec des paramètres typés. Ce n'est pas un simple changement de format. Cela reflète une architecture différente dans la manière dont le modèle formule et distribue ses opérations web.
L'outil web supporte désormais 12 opérations, contre 4 auparavant (plus un système de widgets séparé, "genui"). On y trouve notamment : search_query, open, find, click, screenshot, product_query, et des widgets spécialisés pour le sport, la finance, la météo, etc. GPT-5.4 peut enchaîner 5 à plus de 10 rounds de recherche par réponse, en affinant ses requêtes en fonction des résultats précédents. GPT-5.3 Instant se contente généralement de 2 ou 3.
Les traces de Google restent visibles : des marqueurs de tracking Google (strlid) apparaissent dans les URLs produits, et les correspondances ID-to-token de SearchAPI révèlent la dépendance du backend à des fournisseurs de recherche tiers, et à Google en arrière plan.
Nous avons mis au jour un type de fan-out encore non documenté : browse_rewritten_queries. Il apparaît exclusivement sur les requêtes produits, sur 5.4 Instant, et est visible dans le code de la conversation.
Quand un utilisateur pose une question du type « meilleure imprimante 3D à acheter en 2026 », ChatGPT commence par lancer un unique fan-out de réécriture pour construire la liste complète des produits candidats. Puis il lance un fan-out shopping séparé pour chaque produit individuel, récupérant caractéristiques, avis et prix un par un. Avant 5.3, les recherches produits étaient regroupées en un seul appel. Chaque produit bénéficie désormais de sa propre commande de récupération dédié.
Notre expérience honeypot a confirmé un détail important. Quand ChatGPT navigue sur le web suite à une recherche pendant une conversation, c'est le crawler ChatGPT-User, et non OAI-SearchBot, qui va chercher le contenu des pages. OpenAI décrit OAI-SearchBot comme l'agent qui construit l'index de recherche de ChatGPT, mais en pratique, le modèle s'appuie sur des API de scraping tierces pour obtenir les résultats de recherche, puis envoie ChatGPT-User récupérer le contenu réel des URLs sélectionnées.
C'est peut-être notre découverte la plus étonnante.
La piste a commencé par du reverse engineering classique. Nous avons décompilé l'application mobile ChatGPT, disséqué le code source du client web et sniffé les paquets réseau sur les deux plateformes. Cela nous a donné les noms des outils internes et certaines conventions d'appel. Armés de ces éléments précis, nous avons pu poser les bonnes questions à ChatGPT - et découvert que le modèle y répondait sans aucune restriction.
OpenAI a mis en place de véritables protections autour de ses system prompts. Mais la couche de configuration des outils internes n'en a aucune. Les namespaces de ChatGPT, ces groupes d'outils internes que le modèle peut appeler pendant une conversation, sont librement descriptibles. Tant que vous évitez les mots « system prompt », le modèle divulguera les schémas d'outils, les listes d'opérations, les canaux de sortie et les structures de namespaces avec une parfaite cohérence.
Nous avons publié des prompts prêts à l'emploi que n'importe qui peut coller dans ChatGPT pour auditer son environnement interne. Pour vérifier si le modèle hallucinait ces descriptions, nous avons mené une étude participative auprès de dizaines d'utilisateurs, sur des sessions distinctes. Chaque participant a obtenu exactement les mêmes noms d'outils, les mêmes schémas de paramètres, les mêmes listes d'opérations. Le modèle décrit son propre outillage de manière constante, donc fiable ^^
L'étude comprend également un system prompt reconstitué par extraction progressive, accompagné de plusieurs informations notables : Reddit est le seul domaine exempté des limites de mots liées au copyright, il existe une liste granulaire de produits interdits, un « score de surverbosité » fonctionne sur une échelle de 1 à 10, et un paragraphe complet de politique publicitaire régit l'affichage des pubs par niveau d'abonnement.
La syntaxe web.run que nous avons documentée n'est pas qu'une curiosité technique. Elle fonctionne, et elle ouvre une voie directe pour tester la façon dont ChatGPT interagit avec vos contenus.
Voici un exemple concret. Vous pouvez forcer ChatGPT à rechercher votre domaine et à lire des pages spécifiques en collant des commandes JSON directement dans une conversation.
D'abord, déclenchez une recherche ciblée sur votre site, puis forcez-le à aller chercher les deux premiers résultats récupérés, demandez-lui ensuite de renvoyer le titre, le sujet principal et les points clés de chaque page.
.jpg){kind=link}
Search for this query, then open the first two results and summarize what you find on each page.
Step 1 : Search:
{
"search_query": [
{ "q": "site:abondance.com seo" }
],
"response_length": "short"
}
Step 2 : Open the first two results:
{
"open": [
{ "ref_id": "turn0search0" },
{ "ref_id": "turn0search1" }
]
}
Step 3 : Give me a structured recap of what you found on each URL. For each page: the title, the main topic, and 3-5 key points.Ce que vous obtenez, c'est une vision de votre contenu à travers les yeux de ChatGPT : ce qu'il peut réellement atteindre, ce qu'il en extrait, et comment il interprète vos pages. S'il ne peut pas accéder à une page, renvoie un contenu confus, ou passe totalement à côté de vos messages principaux, c'est un signal sur lequel agir.
Pour aller plus loin, l'extension Chrome « ChatGPT Search Capture » de RESONEO (V3.3, gratuite sur le Chrome Web Store) permet de visualiser les URLs exactes récupérées pendant n'importe quelle conversation ChatGPT, y compris les fan-out queries (sauf pour 5.3 Instant, désormais opérées côté serveur), les ref_ids et les métadonnées du modèle. Combinée aux commandes JSON manuelles ci-dessus, vous disposez d'un audit d'extractabilité léger mais actionnable : quelles sont les urls qu'il fait remonter, et qu'en extrait-il réellement ?
GPT-5.2, 5.3 et 5.4 partagent la même date de cutoff (août 2025) et appartiennent à la même famille GPT-5. Pourtant, le même prompt envoyé à chacun d'eux produit des fan-out queries différentes, récupère des sources différentes, et fait remonter des passages différents dans la réponse finale.
Plusieurs couches de divergence agissent après le pré-entraînement : le reward shaping du RLHF, les données de fine-tuning supervisé, les configurations du system prompt et les budgets de compute à l'inférence. GPT-5.4 Pro reçoit explicitement plus de compute pour « réfléchir plus intensément », et cela seul peut changer quelles sources sont citées.
C'est la raison pour laquelle nous recommandons de tester modèle par modèle. Un seul prompt peut produire des citations radicalement différentes selon que l'utilisateur est sur GPT-5.3 Instant, 5.4 Thinking ou 5.4 Extended. Les utilisateurs du plan gratuit peuvent aussi être silencieusement redirigés vers un modèle allégé.
Notre étude présente un framework d'analyse séparant la visibilité paramétrique (ce que le modèle sait grâce à ses données d'entraînement, recherche désactivée) de la visibilité dynamique (ce qu'il récupère en temps réel, recherche activée).
La visibilité paramétrique est l'équivalent E-E-A-T pour les grands modèles de langage. C'est l'autorité encodée à travers des milliards d'exemples d'entraînement, façonnée par la couverture presse, la présence sur Wikipédia, d'autres grands sites d'autorité et le corpus d'entraînement dans son ensemble. Elle est stable et mesurable via des audits one-shot par API.
La visibilité dynamique, elle, est volatile. Elle dépend du modèle et nécessite un monitoring continu. Elle se rapproche davantage du SEO traditionnel, et peut s'effondrer du jour au lendemain avec une mise à jour de modèle, comme le montre l'effet Bigfoot.
Le lien entre les deux compte. Le modèle formule ses requêtes web en ciblant les sources qu'il connaît déjà. Une marque absente de la mémoire paramétrique ne sera même pas envisagée comme candidate à la recherche. Être inconnu du modèle signifie être invisible avant même que la recherche ne commence.
Les mises à jour de la date de cutoff sont constituent la « Google Dance » des LLMs. Quand la date de cutoff change, les classements paramétriques sont redistribués en bloc. Mais cela n'arrive qu'environ une fois par an, car le réentraînement à cette échelle est extrêmement coûteux. La fenêtre stratégique pour influencer ce que le modèle sait de votre marque se situe entre deux dates de coupure.
L'AI Brand Authority Index de Dan Petrovic (DEJAN) illustre la mesure paramétrique à grande échelle. Notre étude la complète avec un cadre de test plus léger et reproductible, basé sur cinq prompts exécutés plusieurs fois pour un audit one-shot.
L'étude complète (documentation reverse-engineerée, expérience honeypot, prompts d'audit DIY et system prompt reconstitué) est disponible sur think.resoneo.com/chatgpt/5.3-5.4/.
ChatGPT Search n'est plus une boîte noire. Cette étude cartographie son architecture interne, de l'outil web.run qui propulse chaque recherche à la logique de fan-out qui décide quels domaines sont récupérés et lesquels sont ignorés.
La chute de 20 % des domaines cités après le passage à 5.3 montre à quelle vitesse le paysage des citations peut basculer avec une seule mise à jour de modèle. Mais le problème de fond est structurel : ChatGPT concentre ses citations sur moins de sites web et applique une logique de sélection de sources façonnée par les données d'entraînement, le fine-tuning post-entraînement et des règles de system prompt qui changent d'un modèle à l'autre.
Suivre la visibilité dans ChatGPT implique de comprendre deux couches distinctes (paramétrique et dynamique), de tester sur plusieurs modèles, et de surveiller un système dont les outils internes sont documentables mais dont le comportement peut changer du jour au lendemain.
L'étude complète fournit les données, la méthodologie et les outils pour commencer.
L’article "Dans les coulisses de ChatGPT Search : reverse engineering de web.run, fan-outs, et les nouvelles règles de visibilité" a été publié sur le site Abondance.
Oubliez le ski ! Canillo au printemps, c’est le spectacle du dégel et des sommets fleuris. Prêt pour l’évasion sauvage ? 
Discover the best free icon libraries for designers in 2026. Improve UX, speed, and branding with scalable, modern icon sets. 
70% de retour à l’emploi : découvrez comment l’insertion transforme l’économie en Occitanie. Un dossier exclusif à lire. Comme chaque lundi, un coup d’œil dans le rétroviseur pour découvrir les informations que vous avez peut-être ratées la semaine dernière.
Tous les liens listés ci-dessous sont a priori accessibles librement. Si ce n’est pas le cas, pensez à activer votre bloqueur de javascript favori ou à passer en “mode lecture” (Firefox) ;-)
Le « centre de gravité » de la gouvernance mondiale a irrémédiablement glissé vers l’autoritarisme. Ce renversement n’est pas seulement politique, il est géo-économique : la part du PIB mondial détenue par les démocraties est à son niveau le plus bas en 50 ans.
Government warns big platforms ‘there will be no compromise on compliance’
Le 18 février 2025, dans le nord de la Zambie, la rupture partielle d’un barrage de résidus miniers a libéré au moins 50 millions de litres de déchets toxiques dans les rivières alentour.
Un tatouage. Une cicatrice. Une carrure trop musclée, et c’est le camp. Depuis la prise de Goma en janvier 2025, le M23 rafle des civils dans les rues de l’est du Congo et les expédie dans ses camps de formation militaire. Certains y sont torturés. Certains y sont exécutés. Certains y sont enterrés dans un sac en plastique, sans que personne ne le sache.
C’est l’une des causes avancées par Kigali dans la guerre menée dans l’est de la République démocratique du Congo : la présence persistante du groupe des FDLR, fondé par des génocidaires hutus rwandais. L’armée congolaise a lancé une opération pour les démanteler.
Le pays applique un système d’amendes proportionnelles au revenu. Le millionnaire finlandais a roulé à 59 km/h sur un tronçon limité à 30 km/h
Amid declining test scores, the country has pivoted away from screens and invested in back-to-basics school materials.
In reaction to the recent plan to “open a formal dialogue” with the US government on EU tech rules, EDRi and other civil society organisations urge the Commission to halt this plan that risks giving Big Tech a back door to weaken the EU digital rulebook and its enforcement.
The war has blocked the only sea route for the high-grade, low-carbon aluminum EVs need. There’s no quick substitute.
Alors que l’Espagne figure parmi les pays les plus touchés par le stress hydrique, une partie de l’eau mobilisée pour l’agriculture finit indirectement gaspillée avec des récoltes abandonnées faute de débouchés. Une étude met en lumière l’ampleur de ce phénomène largement sous-estimé.
Across Central Europe, parties that once claimed to represent workers, redistribution and the social state have, in different ways, either collapsed, fragmented or been hollowed out.
From Italy to France, Germany to Hungary, far-right governments and politicians are targeting media with the same playbook
Réunis à Porto Alegre — ville symbole des luttes internationales, riche d’importantes traditions et aspirations démocratiques — des milliers d’activistes provenant de plus de quarante pays des cinq continents célèbrent notre unité dans la diversité, cherchant à faire progresser l’organisation de la résistance et la lutte contre les différentes formes de fascisme, l’extrême droite et l’impérialisme dans sa phase la plus agressive.
À Fargo, le directeur des forces de l’ordre Dave Zibolski indique que ses services n’utilisent pas d’IA de manière générale, mais que ses collègues de West Fargo le font. […] Ses équipes n’utiliseront plus les résultats des systèmes utilisés par la police de West Fargo, faute de bien connaître leur fonctionnement.
L’assouplissement des règles de recrutement a transformé l’outil militaire américain en une armée irrégulière. Dans ses rangs, on trouve aujourd’hui des suprémacistes blancs et des néonazis assumés qui se sentent légitimés par les discours de Pete Hegseth.
La Maison-Blanche réclame au Congrès pour son budget 2027 une augmentation de 42 % en un an des dépenses de défense, qui s’envoleraient à 1 500 milliards de dollars. Des dépenses sociales, sanitaires ou scientifiques seront par contre réduites.
« Le président des États-Unis est le gardien de la Maison Blanche pour les futures générations de familles présidentielles. Il n’en est toutefois pas le propriétaire ! », a écrit le juge Richard Leon dans sa décision, précisant que le projet nécessiterait l’accord du Congrès.
Organizers said 8 million people turned out to protest the Trump administration.
When legislators give companies an excuse to write untouchable code, it’s a disaster for everyone. This time, 3D printers are being targeted across a growing number of states. Even if you’ve never used one, you’ve benefited from the open commons these devices have created—which is now under threat.
A user on Quizlet, an online learning platform, created a public flashcard set in February that appears to have exposed highly confidential information about security procedures in US Customs and Border Protection facilities around Kingsville, Texas.
Satellite failure cause is unexplained after second “fragment creation event.”Starlink said there appeared to be “no new risk” to other space operations and did not use the word “explosion.”
Today, the space around Earth can no longer be considered empty. More than 30,000 objects are in orbit, and that figure is rising exponentially
This mission won’t land. That will have to wait for a future flight, currently targeted for Artemis IV in 2028. NASA is working with SpaceX and Blue Origin to develop human-rated landers to ferry crews between Orion spacecraft and the lunar surface. Axiom Space is developing new spacesuits for astronauts to wear on the Moon.
Voir aussi « Il s’agit assurément d’une mission test » : après un décollage sans encombres, la fusée Artemis 2 en route vers la Lune (humanite.fr)
Pair instability supernovae create a “mass gap” in black holes.
Hundreds of millions of people live close enough to data centres used to power AI to feel warmer average temperatures in their local area
The data centers powering your favorite AI chatbot are running low on helium, cash, and neighbors who don’t hate them, and that’s not even the worst of it.
Voir aussi Half of planned US data center builds have been delayed or canceled, growth limited by shortages of power infrastructure and parts from China — the AI build-out flips the breakers (tomshardware.com)
For a while, the industry operated in some sort of “subsidy window” where giant AI labs and venture capitalists were happy to lose billions just to hook you onto their platforms. And no, your $20/month subscription is not enough to cover the catastrophic burn rate from inference (computing power required every single time you ask for a response).
Voir aussi GitHub backs down, kills Copilot pull-request ads after backlash (theregister.com)
On March 31st, 2026, Vercel is updating their Terms of Service in a way that directly affects every developer still on their platform. From that date, Vercel can use your code and your Vercel agent chats to train AI models and share that data with third-party providers.
Bonne nouvelle, tout le monde. WordPress (la plateforme qui fait tourner 43 % de l’internet mondial, rien que ça) vient d’annoncer que ses utilisateurs peuvent désormais confier à une IA la rédaction, l’édition et la publication de leurs articles. Automatiquement. Sans lever le petit doigt. Sans même avoir une idée originale à défendre.
Perplexity’s AI search engine encourages users to go deeper with their prompts by engaging in chat sessions that a lawsuit has alleged are often shared in their entirety with Google and Meta without users’ knowledge or consent.
Les outils de scan de sécurité alimentés par l’IA génèrent désormais des centaines de rapports de vulnérabilité pour des projets individuels. Chaque pull request liée à la sécurité nécessite entre deux et huit heures de tri pour un développeur bénévole. Jim Zemlin, directeur exécutif de la Linux Foundation, a qualifié ce phénomène d’ « attaque DDoS de contenus IA de mauvaise qualité » […] La pression réglementaire aggrave la situation : le Cyber Resilience Act européen pourrait imposer aux mainteneurs bénévoles des obligations légales de répondre aux divulgations de vulnérabilités, au moment précis où ces divulgations explosent en volume.
Hackers briefly turned a widely trusted developer tool into a vehicle for credential-stealing malware that could give attackers ongoing access to infected systems
The entire source code for Anthropic’s Claude Code command line interface application (not the models themselves) has been leaked and disseminated, apparently due to a serious internal error.
Voir aussi Here’s what that Claude Code source leak reveals about Anthropic’s plans (arstechnica.com) et « Je ne crois pas que les gens se rendent compte que chaque fichier que Claude consulte est enregistré et téléchargé sur Anthropic » (clubic.com)
La fuite du code source de Claude Code via un source map publié par erreur sur npm le 31 mars a exposé 512 000 lignes de TypeScript, mais pas des données d’utilisateurs. Toutefois, le code devenu public a permis à des chercheurs en sécurité de dire ce que l’outil collecte en fonctionnement normal.
Heavy users of artificial intelligence report being overwhelmed by trying to keep up with and on top of the technology designed to make their lives easier.
Experiments show large majorities uncritically accepting “faulty” AI answers.
Un système d’IA doit toujours être supervisé par un humain, mais encore faut-il que cette personne soit en mesure de distinguer quand elle comprend ce que propose la machine et quand elle peut être influencée.
The models are already powerful enough to produce publishable results under competent supervision. That’s not the bottleneck. The bottleneck is the supervision. […] The supervisor still needs to know what the answer should look like, still needs to know which checks to demand, still needs to have the instinct that something is off before they can articulate why. That instinct doesn’t come from a subscription. It comes from years of failing at exactly the kind of work that people keep calling grunt work. Making the models smarter doesn’t solve the problem. It makes the problem harder to see. […] The real threat is a slow, comfortable drift toward not understanding what you’re doing. Not a dramatic collapse. Not Skynet. Just a generation of researchers who can produce results but can’t produce understanding. Who know what buttons to press but not why those buttons exist. Who can get a paper through peer review but can’t sit in a room with a colleague and explain, from the ground up, why the third term in their expansion has the sign that it does.
“Pointing to AI makes a better blog post. Or it at least doesn’t make you seem as much the bad guy who just wants to cut people for cost-effectiveness.”That does not mean there is no substance behind the words
It’s a stark contrast to the approach taken in Washington, where U.S. President Donald Trump has frequently used AI-generated content to get his point across.
Trump’s problem is that whatever the claims he might make about the damage to Iran’s nuclear and military capacity, which is substantial, the regime survives, the international economy has been severely disrupted, and the bills keep on coming in.
“We are unstoppable as a military force,” Trump boasted before Iran shot down one U.S. plane and another crashed near the Strait of Hormuz.
En l’espace de 48 heures, trois membres de la force de l’ONU ont été tués dans le sud du Liban.
Ce 2 avril, l’artiste franco-libanais et la Fédération internationale des droits de l’Homme ont porté plainte auprès du pôle « Crimes contre l’humanité » du tribunal judiciaire de Paris.
Adopté avec le soutien de Benyamin Netanyahou, le texte suscite de vives inquiétudes à l’international et fait déjà l’objet d’un recours devant la Cour suprême.
Le pape Léon XIV a appelé, vendredi 3 avril, le président israélien Isaac Herzog afin que Tel-Aviv respecte le « droit international » […] le gouvernement suprémaciste dirigé par Benyamin Netanyahou franchit chaque jour un cap supplémentaire dans la violence et les crimes.
Le suspect est accusé d’avoir publié des annonces en ligne, organisé des rendez-vous, surveillé et fait pression sur la femme pour qu’elle se livre à des actes sexuels en ligne afin d’attirer davantage de clients […] d’avoir été violent, de l’avoir menacée et d’avoir profité de sa toxicomanie […] l’homme était un membre haut placé de l’organisation de motards Hells Angels.
In shocking group chats, men encourage one another to drug and assault their wives – and swap tips on getting away with it
Disclose, Amnesty International et le Centre européen pour les droits humains et institutionnels s’attaquent au déni de démocratie de l’État français sur ses ventes d’armes aux régimes autoritaires responsables de crimes de guerre. Le 1er avril, elles ont déposé plainte pour violation des droits fondamentaux auprès de la CEDH.
Interrogée par les députés, Sophie Maillard, cheffe du département des études et statistiques fiscales au sein de la Direction générale des finances publiques, a d’abord confirmé que 13 335 foyers possédant un patrimoine immobilier d’au moins 1,3 million d’euros n’avaient pourtant payé aucun impôt sur le revenu en 2024.
Voir aussi 2 000 foyers fiscaux parmi les plus riches de France soumis à un redressement (humanite.fr)
Un couple de maraîchers des Ardennes a déposé plainte, vendredi 27 mars, pour « mise en danger de la vie d’autrui », après les révélations de Disclose et France 3 sur la contamination aux PFAS de leurs légumes et de leur sang.
Les clichés sur les femmes au volant ont la vie dure. Pourtant, les chiffres de la sécurité routière sont sans appel : les hommes sont largement plus responsables des accidents mortels. Derrière ces stéréotypes, la voiture reste un enjeu d’autonomie majeur, en particulier dans les territoires éloignés des grandes villes, où elle conditionne l’accès à l’emploi, aux soins et aux services publics. Mais entre le coût financier qu’elle représente et un secteur encore très masculin, elle constitue aussi un puissant facteur d’inégalités. Partout en France, des ateliers de mécanique féministes se multiplient pour se réapproprier des savoirs techniques et gagner en indépendance.
Dans le milieu branché de la com, l’ambiance hypersexualisée, qui autrefois, pouvait être considérée comme une forme d’humour auquel il fallait adhérer pour être intégré.e, est désormais appelée « harcèlement sexuel ». Et c’est une première dans l’histoire du droit social français.
« C’est le retour de bâton actuel avec des types qui revendiquent ouvertement leur masculinisme. Ça a toujours été le cas, mais dans notre époque ça nous choque encore plus »
Depuis avril 2001, les médias ont refusé à Loana le droit d’être autre chose que la « go go dancer » de 23 ans qu’ils avaient adoré filmer et exploiter sous toutes les coutures. Et lorsqu’elle a cessé d’être cette femme-objet, on l’a rabaissée jusque dans sa mort.
Suite à la disparition brutale de Loana Petrucciani, première star de télé-réalité française, les réactions pleuvent. Ceux qui ont instrumentalisé son image tentent de se donner le beau rôle… les féministes dénoncent la machine sexiste des médias.
Après un parcours judiciaire de 9 ans, le prédicateur Tariq Ramadan a été condamné à dix-huit ans de réclusion criminelle par la cour criminelle de Paris, pour des viols commis sur trois femmes. Une peine assortie de plusieurs mesures complémentaires. […] Tariq Ramadan, hospitalisé, échappe à la prison tant qu’il reste en Suisse, mais il risque une incarcération immédiate s’ils se rend dans l’espace judiciaire européen. […] Aujourd’hui condamné à 18 ans de prison en France, il avait déjà été condamné par la justice suisse pour viol.
L’homme suspecté d’avoir enlevé ses deux enfants et tué son ex-compagne et sa compagne actuelle a été arrêté. Qualifier son geste de « terrorisme masculiniste » permettrait de prévenir d’autres crimes.
Sur la chaîne d’information de Vincent Bolloré, plusieurs intervenants ont tenu des propos racistes à l’encontre du nouveau maire de Saint-Denis.
La messe est dite pour les médias : Édouard Philippe serait désormais le mieux placé pour battre le RN au deuxième tour des élections présidentielles de 2027, voire même le seul capable de le faire. Les commandes de sondage pour le démontrer se multiplient. On comprend la manipulation : si Philippe et Bardella se retrouvent qualifiés au deuxième tour, le patronat est gagnant à tous les coups. Loin d’être une alternative réelle au RN, Édouard Philippe incarne en réalité une version très dure du pouvoir. Froidement autoritaire et libéral sans scrupules, il a mutilé les Gilets Jaunes, enterré le droit du travail et confiné un pays entier à coups d’attestations absurdes et de contrôle de police.
Le limogeage présumé de la secrétaire générale du Conseil constitutionnel, Aurélie Bretonneau, par son président, Richard Ferrand, illustre une anomalie structurelle que l’affaire ne fait que rendre visible : entre conflits d’intérêts, absence de qualifications juridiques et porosité avec l’exécutif, le Conseil constitutionnel ne protège pas la démocratie – il en épouse les rapports de force.
Bien que le titre fasse mention de la fraude fiscale, le texte porte principalement sur la fraude sociale : allocations chômage, prestations sociales, remboursements médicaux, transports médicaux, etc.
80 à 100 milliards d’euros de fraude fiscale d’un côté, 15 milliards de fraude sociale de l’autre, surtout du fait des entreprises. Mais c’est aux demandeurs d’emploi et aux allocataires de minimas sociaux qu’un nouveau projet de loi s’attaque.
Après la mise en place d’un « plan RSA » controversé, le président du conseil départemental du Finistère est cité à comparaître ce 30 mars pour « harcèlement moral institutionnel » devant le tribunal de Brest. Une allocataire témoigne.
Un·e livreureuse sur deux présente des symptômes dépressifs, les accidents du travail sont courants mais ignorés… Une nouvelle étude inédite par son ampleur détaille les dégâts sur la santé du monde ubérisé des plateformes de livraison.
Voir aussi État de santé des livreureuses des plateformes : une étude inédite révèle des chiffres alarmants (medecinsdumonde.org)
Laurent Duplomb a franchi un cap dans la désinformation. Le sénateur a affirmé à tort que l’avis du Conseil d’État sur sa nouvelle proposition de loi était positif, au mépris des faits.
La pétition à signer : Non c’est Non, Monsieur Duplomb ! (petitions.assemblee-nationale.fr)
l’industrie agroalimentaire française est autorisée à laisser plus de cadmium dans les engrais qu’elle utilise et donc dans les aliments qu’elle fabrique (90 milligrammes par kilo d’engrais phosphatés). Ailleurs en Europe, la limite maximale – adoptée en 2019 – est bien inférieure (60 mg).
L’eurodéputée est entendue pour un tweet publié fin mars, porté à la connaissance de la justice par un élu RN.[…]Son message ? Une citation de Kozo Okamoto : « J’ai consacré ma jeunesse à la cause palestinienne. Tant qu’il y aura oppression, la résistance ne sera pas seulement un droit, mais un devoir ».
Voir aussi Rima Hassan en garde-à-vue pour un tweet : solidarité face à la répression ! (revolutionpermanente.fr)
Ce jeudi 2 avril, Rima Hassan, militante franco-palestinienne et eurodéputée pour LFI, a été placée en garde-à-vue après la publication d’un tweet sur un militant japonais pro-palestinien. Une fois encore, l’« apologie du terrorisme » sert de prétexte pour réprimer les soutiens de la Palestine.
« Je ne comprends pas pour quelle raison, dans ce pays, les autorités ne s’indignent pas lorsqu’une journaliste est menacée de mort, uniquement pour avoir fait son travail de journaliste »
Après s’être illustré en retirant le drapeau européen du fronton de l’hôtel de ville de Carcassonne, au risque d’embarrasser son camp.
Plusieurs député·es LFI, dont Danièle Obono, ont reçu un courrier négrophobe. Iels dénoncent l’absence de réaction du gouvernement.[…]« À la bande de frustrés, bêtes et hideux qui prennent leur temps pour ces messages, notre réponse restera la même : nous ne vous céderons rien », a répondu la députée Nadège Abomangoli, annonçant un dépôt de plainte.
Les deux policiers avaient désigné le jeune homme comme l’auteur des outrages et l’avaient interpellé. Une vidéo diffusée à son procès a prouvé le contraire.
Voir aussi Une “altération de la vérité”, deux policiers condamnés à un an de prison avec sursis pour violences contre un jeune homme à Noisy-le-Grand (france3-regions.franceinfo.fr)
Atteint de schizophrénie, Islam a subi un « déchaînement de violence » au cours d’une perquisition infructueuse menée le 17 mars. Une plainte pour violences volontaires sur personne vulnérable a été déposée. Récit d’une opération policière chaotique.
Vingt-deux personnes sont jugées pour avoir fait partie d’une cellule criminelle exécutant des « missions » pour éliminer ou intimider leurs ennemis.
Les réseaux de 2G et de 3G sont progressivement démantelés à partir du 31 mars 2026. Pourtant, jusqu’à 12,6 millions d’appareils seraient encore dépendants de ces réseaux, et devront donc être renouvelés prématurément, avec des impacts sociaux, environnementaux et économiques considérables.
Attaqué en justice par la CGT et six allocataires du RSA, Mäel de Calan a rétorqué en évoquant des centaines de personnes, dont « des druides et des exorcistes », qui « se servent du RSA comme un complément permanent de ressources ».
Inspiré du violentomètre, il propose une échelle visuelle permettant de repérer différentes situations vécues dans les réunions, les équipes ou les organisations. Il aide à rendre visibles des mécanismes parfois banalisés : inégalités de prise de parole, répartition implicite des rôles, interruptions répétées, invisibilisation du travail des femmes, accès différencié aux responsabilités…
Microsoft is running one of the largest corporate espionage operations in modern history. Every time any of LinkedIn’s one billion users visits linkedin.com, hidden code searches their computer for installed software, collects the results, and transmits them to LinkedIn’s servers and to third-party companies including an American-Israeli cybersecurity firm. The user is never asked. Never told. LinkedIn’s privacy policy does not mention it.
Proton built Proton Meet to escape the CLOUD Act. They built it on CLOUD Act infrastructure. Their website promises “not even government agencies” can access your calls. The company routing them hands your call records to the government when asked. Proton hid them from their privacy policy. […] Proton Meet is built entirely on LiveKit Cloud, a US company whose contracts are governed by California law, subject to the CLOUD Act, with an infrastructure chain made up exclusively of American companies.
“CEO said a thing !” journalism involves parroting the claims of a business leader or executive with absolutely no context, correction, or challenge whatsoever, no matter how elaborate the delusion.
À Minneapolis, une nouvelle génération de militant·es défie Donald Trump, ranime la combativité syndicale et remporte des victoires.
“N’avez vous pas honte ?” – Cette interpellation, récurrente sur les réseaux sociaux progressistes, vise généralement la classe dirigeante française ou internationale et tente de faire appel à ses sentiments. […] Mais ça ne marche pas […] Pourquoi ? Parce que les membres de la bourgeoisie n’ont pas le moindre problème de conscience. Et si l’on ne comprend pas ça, on n’y arrivera jamais.
Le 4 avril 1968, Martin Luther King était assassiné à Memphis, Tennessee. Près de soixante ans plus tard, sa contribution à la lutte pour les droits civiques est connue. Son engagement en faveur d’un revenu universel l’est peut-être moins. Le pasteur et dirigeant politique avait même esquissé les conditions à réunir pour y parvenir, au-delà des préjugés raciaux.
Il y a dans Internet une politique qu’on ne voit pas. Pas celle des lois, des directives ou des discours de régulation mais une politique inscrite dans la matière même du réseau, dans ses protocoles, ses architectures, ses couches techniques les plus profondes.
Non, les outils d’IA ne fonctionnent pas tout seuls. Contrairement aux discours répandus par les maisons mères des LLM, ces Large Language Model que sont ChatGPT, Claude, Gemini, et leurs émules, ces systèmes parlants ont besoin d’humains pour les entraîner, les régler, et leur permettre de fonctionner.
If your laptop is stranded on Windows 10, the solution isn’t a new laptop. It’s a new operating system.
Fournir un service mail respectueux des utilisateurices fait partie des missions de FDN, et ce depuis 1992. Nous avons choisi de participer à la campagne déMAILnagement parce qu’il est important de montrer qu’il existe des alternatives aux services mails des grosses entreprises comme Google dont le business model est de pomper et exploiter les données de leurs utilisateurices
The world is full of half-finished ideas, waiting for a second set of hands. Every person is a contributor at heart, capable of adding value to a project regardless of its scale. Yet, many ideas stall or die in isolation.
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Les articles, commentaires et autres images qui composent ces « Khrys’presso » n’engagent que moi (Khrys).
En avril, le Jaune isole l'essentiel. Découvrez comment choisir l'objet unique pour vos photos minimalistes du lundi. ☀️ 
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Coeur Vert 2026 mobilise les créateurs de contenu golf pour soutenir les enfants hospitalisés via une compétition caritative unique. 
